Software für Churn-Prognose

Churn erkennen, bevor der Kunde kündigt

Die KI bewertet jeden Account täglich nach Churn-Risiko und zeigt die genauen Signale dahinter. So erreichen Sie gefährdete Kunden 30 und mehr Tage vor der Kündigung, nicht danach.

Für B2B-SaaS-Produkte mit Daten zur Produktnutzung.

Churn-Risiko
4
Hohes Risiko

Score 4 von 5

Was Churn treibt

Engagement sinkt stetig

Hoch

Solo-Plan, monatliche Abrechnung

Hoch

0 aktive Nutzer · 7 Tage

Hoch

Stabiler MRR

Niedrig

Wenn der Kunde kündigt, ist es zu spät

Der meiste Churn baut sich wochenlang still auf. Die Signale sind da, nur schaut kaum jemand hin.

97 %

der kündigenden Kunden kontaktieren nie den Support. Sie gehen still.

70–80 %

zeigen klare Warnsignale mindestens 30 Tage vor der Kündigung.

40–60 %

der SaaS-Kündigungen passieren in den ersten 90 Tagen.

Wie KI Churn vorhersagt

Die Signale, die Churn wirklich vorhersagen

Customerscore.io lernt aus Ihren Daten, was vor dem Churn passiert ist, und bewertet dann jeden Account täglich über vier Kategorien von Signalen, mit den konkreten Gründen hinter jedem Score. Churn-Risiko ist die vorausschauende Hälfte unseres Customer-Health-Score, der auch Upsell bewertet. Für Teams in Customer Success und RevOps.

  • Ein Churn-Risiko-Score von 1 bis 5 für jeden Account, täglich aktualisiert.
  • Bis zu drei Faktoren, die das Risiko treiben oder bremsen. Der Grund hinter dem Score.
  • 30 und mehr Tage Vorlauf, solange eine Rettungsaktion noch wirkt.

Engagement-Trend

Nutzung gemessen am eigenen 30- und 90-Tage-Niveau des Kunden. Der Rückgang, den flache Metriken übersehen.

Abrechnungssignale

Wechsel vom Jahres- auf den Monatsplan, fehlgeschlagene Zahlungen, weniger Seats. Die aussagekräftigsten Daten, die die meisten Scores ignorieren.

Aktivierung und Adoption

Onboarding-Meilensteine und die Breite der genutzten Funktionen in den ersten 90 Tagen. Dort entscheidet sich der meiste Churn.

Support und Beziehungen

Ticket-Menge und Stimmung sowie Wechsel des wichtigsten Kontakts (Champion), erkannt über Ihr CRM.

Regelbasiert vs. KI Churn-Prognose

Regelbasiertes Scoring stößt schnell an eine Grenze. Die wichtigen Signale passen nicht in eine gewichtete Summe von Schwellen.

Customerscore.io (KI)
Regelbasiert
Findet nicht programmierte Muster
Passt sich Ihrem Produkt an
Erklärt die Gründe pro Account
Vergleicht mit dem eigenen Normalniveau
Sie müssen Gewichte und Schwellen setzen
Verliert Genauigkeit ohne manuelle Nachjustierung

Prognose ist nur die halbe Arbeit

Ein Score, auf den niemand reagiert, ändert nichts. Customerscore.io löst bei steigendem Risiko automatisch Aktionen aus.

Schritt 1

Risiko-Score steigt

Ein Account gerät in Churn-Risiko. Sie erhalten eine Warnung in Slack und eine Aufgabe im CRM, samt den Gründen.

Schritt 2

Ein Playbook startet

Personalisierte Ansprache, In-App-Nachrichten oder eine CSM-Aufgabe starten automatisch. Kein manuelles Beobachten.

Schritt 3

Der Account ist gerettet

Sie greifen im Fenster von 30 bis 60 Tagen ein, solange sich das Ergebnis noch ändern lässt.

KI-Agent & MCP

Ein KI-Analyst für Ihre Kunden, in Slack und per MCP

Der KI-Agent beantwortet Fragen zu Ihren Kunden in klarer Sprache und zeigt, was Aufmerksamkeit braucht. Verbinden Sie ihn mit Slack für Live-Warnungen oder per MCP mit Ihren eigenen KI-Tools: Ihre Kundendaten, wo immer Sie arbeiten.

  • „Welche Kunden sind diese Woche kritisch?“ Sofort beantwortet.
  • Warnungen zu Churn-Risiko und NRR direkt in Slack.
  • Der MCP-Server stellt Ihre Scores Claude und anderen KI-Tools bereit.
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Customerscore.io KI-Agent

Ich sehe 3 Dinge in Ihren Daten

10 Kunden steuern auf Churn zu487 € MRR
10 Kunden sind bereit für Upsell673 € MRR
Verteilung der Kundengesundheit585 gefährdet
Fragen zu Ihren Kunden…

Wir analysieren 1,3 Mio. Endkunden für diese Unternehmen:

tl;dv
awork
Survio
GoodAccess
Raynet
Leadspicker
ScoutSpace
Pearl Finders
Alveno
Apify
Swat.io
Smartsupp
FaceUp
Whatspot
Crono
GDash
Booqito
Pinya

Fallstudien lesen: aworkSwat.ioSurvioSmartsuppGoodAccess

Verbindet sich mit Ihren bestehenden Tools

Abrechnung, Produktanalytik, CRM und Support in einem Score vereint und per nativer Integration, Webhooks und API zurück in Ihre Tools übertragen.

Stripe
Stripe
HubSpot
HubSpot
Mixpanel
Mixpanel
PostHog
PostHog
Salesforce
Salesforce
Segment
Segment
Intercom
Intercom
Chargebee
Chargebee
API & Webhooks
MCP

Zum ersten Mal überwacht KI das Churn-Risiko bei allen 4.500 Kunden automatisch, auch bei den Low-Touch-Accounts, die früher still gekündigt haben.

Fabian Rohlfing

Fabian Rohlfing

Head of Growth, awork

Fallstudie lesen →
awork

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Häufige Fragen

Churn erkennen, bevor er Geld kostet

Verbinden Sie Ihre Daten: KI markiert jeden gefährdeten Account, mit den Gründen und dem Vorlauf zum Handeln.