Software für Churn-Prognose
Churn erkennen, bevor der Kunde kündigt
Die KI bewertet jeden Account täglich nach Churn-Risiko und zeigt die genauen Signale dahinter. So erreichen Sie gefährdete Kunden 30 und mehr Tage vor der Kündigung, nicht danach.
Für B2B-SaaS-Produkte mit Daten zur Produktnutzung.
Score 4 von 5
Was Churn treibt
Hauptkontakt hat das Unternehmen verlassen
Seit 2 Quartalen kein QBR
Seat-Nutzung 41 % vor dem Renewal
Kunde seit Jahren
Wenn der Kunde kündigt, ist es zu spät
Der meiste Churn baut sich wochenlang still auf. Die Signale sind da, nur schaut kaum jemand hin.
97 %
der kündigenden Kunden kontaktieren nie den Support. Sie gehen still.
70–80 %
zeigen klare Warnsignale mindestens 30 Tage vor der Kündigung.
40–60 %
der SaaS-Kündigungen passieren in den ersten 90 Tagen.
Wie KI Churn vorhersagt
Die Signale, die Churn wirklich vorhersagen
Customerscore.io lernt aus Ihren Daten, was vor dem Churn passiert ist, und bewertet dann jeden Account täglich über vier Kategorien von Signalen, mit den konkreten Gründen hinter jedem Score. Churn-Risiko ist die vorausschauende Hälfte unseres Customer-Health-Score, der auch Upsell bewertet. Für Teams in Customer Success und RevOps.
- Ein Churn-Risiko-Score von 1 bis 5 für jeden Account, täglich aktualisiert.
- Bis zu drei Faktoren, die das Risiko treiben oder bremsen. Der Grund hinter dem Score.
- 30 und mehr Tage Vorlauf, solange eine Rettungsaktion noch wirkt.
Engagement-Trend
Nutzung gemessen am eigenen 30- und 90-Tage-Niveau des Kunden. Der Rückgang, den flache Metriken übersehen.
Abrechnungssignale
Wechsel vom Jahres- auf den Monatsplan, fehlgeschlagene Zahlungen, weniger Seats. Die aussagekräftigsten Daten, die die meisten Scores ignorieren.
Aktivierung und Adoption
Onboarding-Meilensteine und die Breite der genutzten Funktionen in den ersten 90 Tagen. Dort entscheidet sich der meiste Churn.
Support und Beziehungen
Ticket-Menge und Stimmung sowie Wechsel des wichtigsten Kontakts (Champion), erkannt über Ihr CRM.
Regelbasiert vs. KI Churn-Prognose
Regelbasiertes Scoring stößt schnell an eine Grenze. Die wichtigen Signale passen nicht in eine gewichtete Summe von Schwellen.
Prognose ist nur die halbe Arbeit
Ein Score, auf den niemand reagiert, ändert nichts. Customerscore.io löst bei steigendem Risiko automatisch Aktionen aus.
Schritt 1
Risiko-Score steigt
Ein Account gerät in Churn-Risiko. Sie erhalten eine Warnung in Slack und eine Aufgabe im CRM, samt den Gründen.
Schritt 2
Ein Playbook startet
Personalisierte Ansprache, In-App-Nachrichten oder eine CSM-Aufgabe starten automatisch. Kein manuelles Beobachten.
Schritt 3
Der Account ist gerettet
Sie greifen im Fenster von 30 bis 60 Tagen ein, solange sich das Ergebnis noch ändern lässt.
KI-Agent & MCP
Ein KI-Analyst für Ihre Kunden, in Slack und per MCP
Der KI-Agent beantwortet Fragen zu Ihren Kunden in klarer Sprache und zeigt, was Aufmerksamkeit braucht. Verbinden Sie ihn mit Slack für Live-Warnungen oder per MCP mit Ihren eigenen KI-Tools: Ihre Kundendaten, wo immer Sie arbeiten.
- „Welche Kunden sind diese Woche kritisch?“ Sofort beantwortet.
- Warnungen zu Churn-Risiko und NRR direkt in Slack.
- Der MCP-Server stellt Ihre Scores Claude und anderen KI-Tools bereit.
Ich sehe 3 Dinge in Ihren Daten
Customer-Success-Teams mit Umsatzverantwortung in über 8 Ländern vertrauen uns
Verbindet sich mit Ihren bestehenden Tools
Abrechnung, Produktanalytik, CRM und Support in einem Score vereint und per nativer Integration, Webhooks und API zurück in Ihre Tools übertragen.
„Das Team setzt sich mit uns hin und baut Schritt für Schritt ein sehr genaues Health-Scoring auf. Und gemeinsam finden wir in unseren Daten wertvolle Erkenntnisse, von denen wir nichts wussten.“
Sicherheit und Compliance inklusive
Alles, was Ihre Security- und Einkaufsteams für die Freigabe brauchen.
Persönliches Onboarding
Einrichtung und Training mit unserem Team. Sie sind in 1 bis 3 Wochen live.
Sicherheit & Compliance
ISO-27001-zertifiziert, geprüft nach dem Standard Ihres Security-Teams.
EU-Hosting & DSGVO
Gehostet in der EU, vollständig DSGVO-konform.
SLAs & Datenrichtlinien
Klare SLAs und Datenrichtlinien, die Ihr Einkauf schnell freigeben kann.
Häufige Fragen
Software für Churn-Prognose nutzt Daten zu Verhalten, Abrechnung und Engagement, um vorab zu erkennen, welche Kunden kündigen werden. Customerscore.io bewertet das Churn-Risiko jedes Accounts auf einer Skala von 1 bis 5, täglich aktualisiert, und zeigt die konkreten Gründe hinter jedem Score. So kann Ihr Team eingreifen, solange noch Zeit ist.
Die Genauigkeit hängt von Ihren Daten und von der Komplexität Ihres Churns ab. Wichtig ist aber der Vorlauf: gefährdete Accounts 30 und mehr Tage vor der Kündigung zu erkennen. In diesem Fenster zeigen 70 bis 80 % der kündigenden Kunden Warnsignale. Customerscore.io lernt aus Ihrer eigenen Churn-Historie und wird mit mehr Daten genauer, statt sich auf feste Schwellen zu stützen.
Typisch 30 bis 60 Tage. Weil das Modell täglich gegen die Trends im Verhalten jedes Kunden bewertet, erkennt es das langsam sinkende Interesse vor dem meisten Churn, nicht erst den Klick auf Kündigen. Das reicht für eine Rettungsaktion vor dem Renewal-Gespräch.
Am stärksten ist sie bei SaaS-Produkten mit Daten zur Produktnutzung. Verbinden Sie Abrechnung (Stripe, Chargebee) und Produktanalytik (Mixpanel, PostHog, Segment, Amplitude), optional CRM und Support (HubSpot, Salesforce, Intercom, Freshdesk). Für die beste Genauigkeit braucht das Modell etwa zwei Monate Historie und einige frühere Churn-Fälle zum Lernen.
Bei regelbasiertem Scoring wählen Sie Signale, setzen Gewichte und pflegen Schwellen, und es findet keine Muster, die Sie nicht programmiert haben. Eine Churn-Prognose mit Machine Learning lernt die Muster, die in Ihren Daten wirklich vor dem Churn kamen, passt sich Ihrem Produkt an und erklärt die Gründe pro Account. Customerscore.io baut auf Machine Learning, mit vollständiger Erklärung jedes Grundes.
Beides gehört zusammen: Ein Churn-Risiko-Score ist die vorausschauende Hälfte eines Health-Scores. Der Health-Score von Customerscore.io verbindet Churn-Risiko-Score und Upsell-Score. Diese Seite dreht sich nur um die Churn-Prognose. Wollen Sie beide Richtungen, sehen Sie unsere Customer-Health-Score-Software.
Churn erkennen, bevor er Geld kostet
Verbinden Sie Ihre Daten: KI markiert jeden gefährdeten Account, mit den Gründen und dem Vorlauf zum Handeln.