Software de previsão de churn
Pegue o churn antes que o cliente cancele
A IA dá a cada conta um score de risco de churn todo dia e mostra os sinais exatos por trás dele. Assim você chega aos clientes em risco pelo menos 30 dias antes de cancelarem, não depois.
Feito para produtos B2B SaaS que geram dados de uso do produto.
Score 4 de 5
O que impulsiona o churn
O contato principal saiu da empresa
Sem QBR há 2 trimestres
Uso de licenças em 41 % antes da renovação
Cliente há vários anos
Quando o cliente cancela, já é tarde demais
A maior parte do churn se forma em silêncio por semanas. Os sinais estão lá, mas quase ninguém os acompanha.
97 %
dos clientes que cancelam nunca falam com o suporte. Eles saem em silêncio.
70 % a 80 %
mostram sinais claros de alerta pelo menos 30 dias antes de cancelar.
40 % a 60 %
dos cancelamentos em SaaS acontecem nos primeiros 90 dias.
Como a IA prevê o churn
Os sinais que realmente preveem o churn
A Customerscore.io aprende o que aconteceu antes do churn nos seus próprios dados e depois pontua cada conta todo dia em quatro categorias de sinais, com os motivos específicos por trás de cada score. O risco de churn é a metade preditiva do nosso customer health score, que também pontua o upsell. Feito para equipes de Customer Success e RevOps.
- Um score de risco de churn de 1 a 5 para cada conta, atualizado todo dia.
- Até três fatores de risco que aumentam o risco ou o seguram. O motivo por trás do score.
- pelo menos 30 dias de antecedência, enquanto uma ação de recuperação ainda pode funcionar.
Tendência de engajamento
Uso medido em relação ao normal de 30 e 90 dias de cada cliente. A queda que as métricas estáveis não veem.
Sinais de faturamento
Downgrades de planos anuais para mensais, pagamentos que falharam, menos licenças. Os dados mais reveladores que a maioria dos scores ignora.
Ativação e adoção
Marcos de onboarding e quantos recursos são usados nos primeiros 90 dias, onde a maior parte do churn se decide.
Suporte e relacionamentos
Volume e sentimento dos tickets e mudanças do contato principal (champion) detectadas pelo seu CRM.
Previsão de churn por regras vs. com IA
O scoring por regras bate no teto rápido. Os sinais que importam são difíceis de capturar em uma soma ponderada de limites.
Prever é só metade do trabalho
Um score em que ninguém age não muda nada. A Customerscore.io transforma o risco crescente em ação automaticamente.
Passo 1
O score de risco sobe
Uma conta entra em risco de churn. Você recebe um alerta no Slack e uma tarefa no seu CRM, junto com os motivos.
Passo 2
Um playbook dispara
Contato personalizado, mensagens no app ou uma tarefa para o CSM começam automaticamente. Sem monitoramento manual.
Passo 3
A conta é salva
Você age dentro da janela de 30 a 60 dias, enquanto ainda há tempo de mudar o resultado.
Agente de IA e MCP
Um analista de IA para seus clientes, no Slack e via MCP
O agente de IA responde a perguntas sobre seus clientes em linguagem simples e mostra o que precisa de atenção. Conecte-o ao Slack para alertas em tempo real, ou às suas próprias ferramentas de IA via MCP: os dados dos seus clientes, onde você trabalha.
- “Com quais clientes devo me preocupar esta semana?” Resposta na hora.
- Alertas de risco de churn e NRR publicados direto no Slack.
- O servidor MCP disponibiliza seus scores para o Claude e outras ferramentas de IA.
Encontrei 3 pontos nos seus dados
Equipes de Customer Success responsáveis pela receita em mais de 8 países confiam em nós








Conecta-se às ferramentas que você já usa
Faturamento, analytics de produto, CRM e suporte, unificados em um score e devolvidos às suas ferramentas por integrações nativas, webhooks e API.


“Eles sentam com você e constroem um health scoring muito preciso, passo a passo, e são muito bons em encontrar nos seus dados insights valiosos que você não sabia que existiam.”


Segurança e conformidade desde o início
Tudo o que suas equipes de segurança e de compras precisam para nos aprovar.
Onboarding dedicado
Configuração dedicada e treinamento prático com nossa equipe. Você está no ar em 1 a 3 semanas.
Segurança e conformidade
Temos certificação ISO 27001 e passamos por auditorias no nível que sua equipe de segurança exige.
Hospedagem na UE e GDPR
Hospedado na UE, em total conformidade com o GDPR.
SLAs e políticas de dados
SLAs e políticas de dados claros, que sua equipe de compras aprova sem demora.
Perguntas frequentes
Um software de previsão de churn usa dados de comportamento, faturamento e engajamento para identificar quais clientes têm probabilidade de cancelar, antes que cancelem. A Customerscore.io pontua cada conta por risco de churn em uma escala de 1 a 5, atualizada todo dia, e mostra os motivos específicos por trás de cada score, para que sua equipe possa agir enquanto ainda há tempo.
A precisão depende dos seus dados e da complexidade do seu churn, mas a meta que importa é a antecedência: pegar as contas em risco pelo menos 30 dias antes de cancelarem, que é a janela em que entre 70 % e 80 % dos clientes que cancelam mostram sinais de alerta. A Customerscore.io aprende com o seu próprio histórico de churn, então fica mais precisa à medida que mais dados se acumulam, em vez de depender de limites fixos.
Normalmente de 30 a 60 dias. Como o modelo pontua todo dia em relação às tendências do comportamento de cada cliente, ele pega a perda gradual de interesse que antecede a maior parte do churn, não só o momento em que alguém clica em cancelar. É tempo suficiente para rodar uma ação de recuperação antes da conversa de renovação.
Ela é mais forte para produtos SaaS com dados de uso do produto. Conecte faturamento (Stripe, Chargebee) e analytics de produto (Mixpanel, PostHog, Segment, Amplitude) e, se quiser, CRM e suporte (HubSpot, Salesforce, Intercom, Freshdesk). Para a melhor precisão, o modelo precisa de cerca de dois meses de histórico e de um conjunto de casos de churn passados para aprender.
O scoring por regras obriga você a escolher sinais, definir pesos e manter limites, e não consegue pegar padrões que você não programou. A previsão de churn com machine learning aprende os padrões que realmente antecederam o churn nos seus dados, adapta-se conforme seu produto muda e explica os motivos de cada conta. A Customerscore.io é baseada em machine learning com explicação completa de cada motivo.
Estão intimamente ligados: um score de risco de churn é a metade preditiva de um health score. O health score da Customerscore.io combina um score de risco de churn e um score de upsell; esta página foca especificamente em prever o churn. Se quiser as duas direções, veja nosso software de customer health score.
Preveja o churn antes que ele custe dinheiro
Conecte seus dados e veja a IA sinalizar cada conta em risco, com os motivos e a antecedência para agir.