Software de predicción de churn
Detecte el churn antes de que cancelen
La AI puntúa cada cuenta por riesgo de churn a diario y muestra señales exactas. Así contacta a clientes en riesgo al menos 30 días antes de la cancelación, no después.
Para productos B2B SaaS con datos de uso del producto.
Score 4 de 5
Motivos del churn
Engagement en descenso
Plan Solo, facturación mensual
0 usuarios activos · 7 días
MRR estable
Cuando el cliente cancela, ya es tarde
El churn se acumula en silencio durante semanas. Las señales están, pero casi nadie las mira.
97 %
de quienes cancelan nunca escribe a soporte. Se van en silencio.
70–80 %
muestra señales claras al menos 30 días antes de cancelar.
40–60 %
de las cancelaciones SaaS ocurre en los primeros 90 días.
Cómo la AI predice el churn
Las señales que sí predicen el churn
Customerscore.io aprende de sus datos qué pasó antes del churn y puntúa cada cuenta a diario con cuatro categorías de señales y sus motivos. El riesgo de churn es la mitad predictiva de nuestro customer health score, que también puntúa el upsell. Para equipos de Customer Success y RevOps.
- Riesgo de churn de 1 a 5 en cada cuenta, actualizado a diario.
- Hasta tres factores que suben o frenan el riesgo. El motivo detrás del score.
- 30 días o más de margen, cuando aún funciona una acción de rescate.
Tendencia de engagement
Uso frente al nivel normal del cliente a 30 y 90 días. La caída que métricas planas ignoran.
Señales de facturación
Bajadas de plan anual a mensual, pagos fallidos, menos usuarios. Datos más claros que casi ningún score usa.
Activación y adopción
Hitos de onboarding y cuántas funciones se usan en los primeros 90 días. Ahí se decide el churn.
Soporte y relaciones
Volumen y tono de tickets, y cambios del contacto clave (champion) detectados en su CRM.
Reglas vs. predicción de churn con AI
El scoring por reglas llega pronto al límite. Las señales que importan no caben en una suma ponderada de umbrales.
Predecir es solo la mitad
Un score sin acción no cambia nada. Customerscore.io convierte el riesgo creciente en acción automáticamente.
Paso 1
Sube el score de riesgo
Una cuenta entra en riesgo de churn. Recibe una alerta en Slack y una tarea en su CRM, con los motivos.
Paso 2
Se lanza un playbook
Contacto personalizado, mensajes in-app o una tarea del CSM arrancan solos. Sin vigilancia manual.
Paso 3
La cuenta se salva
Interviene en la ventana de 30 a 60 días, cuando aún hay tiempo de cambiar el resultado.
Agente de AI y MCP
Un analista de AI para sus clientes, en Slack y por MCP
El agente de AI responde preguntas sobre sus clientes en lenguaje claro y le muestra qué necesita atención. Conéctelo a Slack para alertas en vivo, o a sus propias herramientas de AI por MCP: sus datos de clientes, donde trabaje.
- «¿Qué clientes me deben preocupar esta semana?» Respuesta inmediata.
- Alertas de riesgo de churn y NRR directas a Slack.
- El servidor MCP pone sus scores a disposición de Claude y otras herramientas de AI.
Veo 3 cosas en sus datos
Monitorizamos 1,3 millones de clientes finales de estas empresas:
Leer los casos de éxito: aworkSwat.ioSurvioSmartsuppGoodAccess
Se conecta con sus herramientas actuales
Facturación, analítica de producto, CRM y soporte, unificados en un solo score y devueltos a sus herramientas con integraciones nativas, webhooks y la API.
«Por primera vez, la AI vigila el riesgo de churn de 4.500 clientes automáticamente, incluidas cuentas low-touch que antes cancelaban en silencio.»
Seguridad y cumplimiento incluidos
Todo lo que sus equipos de seguridad y compras necesitan para aprobarnos.
Onboarding guiado
Configuración y formación práctica con nuestro equipo. En marcha en días.
Seguridad y cumplimiento
Certificación ISO 27001, auditada según el estándar de seguridad.
Alojamiento en la UE y RGPD
Alojado en la UE y conforme al RGPD.
SLA y políticas de datos
SLA y políticas de datos claras, fáciles de aprobar para compras.
Preguntas frecuentes
Prediga el churn antes de perder dinero
Conecte sus datos: la AI marca cada cuenta en riesgo, con los motivos y el margen para actuar.