Software de predicción de churn
Detecta el churn antes de que cancelen
La IA puntúa cada cuenta por riesgo de churn a diario y muestra señales exactas. Así contacta a clientes en riesgo al menos 30 días antes de la cancelación, no después.
Para productos B2B SaaS con datos de uso del producto.
Score 4 de 5
Motivos del churn
El contacto principal dejó la empresa
Sin QBR en 2 trimestres
41 % de usuarios activos antes de la renovación
Cliente desde hace años
Cuando el cliente cancela, ya es tarde
El churn se acumula en silencio durante semanas. Las señales están, pero casi nadie las mira.
97 %
de quienes cancelan nunca escribe a soporte. Se van en silencio.
70–80 %
muestra señales claras al menos 30 días antes de cancelar.
40–60 %
de las cancelaciones SaaS ocurre en los primeros 90 días.
Cómo la IA predice el churn
Las señales que sí predicen el churn
Customerscore.io aprende de tus datos qué pasó antes del churn y puntúa cada cuenta a diario con cuatro categorías de señales y sus motivos. El riesgo de churn es la mitad predictiva de nuestro customer health score, que también puntúa el upsell. Para equipos de Customer Success y RevOps.
- Riesgo de churn de 1 a 5 en cada cuenta, actualizado a diario.
- Hasta tres factores que suben o frenan el riesgo. El motivo detrás del score.
- 30 días o más de margen, cuando aún funciona una acción de rescate.
Tendencia de engagement
Uso frente al nivel normal del cliente a 30 y 90 días. La caída que métricas planas ignoran.
Señales de facturación
Bajadas de plan anual a mensual, pagos fallidos, menos usuarios. Datos más claros que casi ningún score usa.
Activación y adopción
Hitos de onboarding y cuántas funciones se usan en los primeros 90 días. Ahí se decide el churn.
Soporte y relaciones
Volumen y tono de tickets, y cambios del contacto clave (champion) detectados en tu CRM.
Reglas vs. predicción de churn con IA
El scoring por reglas llega pronto al límite. Las señales que importan no caben en una suma ponderada de umbrales.
Predecir es solo la mitad
Un score sin acción no cambia nada. Customerscore.io convierte el riesgo creciente en acción automáticamente.
Paso 1
Sube el score de riesgo
Una cuenta entra en riesgo de churn. Recibes una alerta en Slack y una tarea en tu CRM, con los motivos.
Paso 2
Se lanza un playbook
Contacto personalizado, mensajes in-app o una tarea del CSM arrancan solos. Sin vigilancia manual.
Paso 3
La cuenta se salva
Interviene en la ventana de 30 a 60 días, cuando aún hay tiempo de cambiar el resultado.
Agente de IA y MCP
Un analista de IA para tus clientes, en Slack y por MCP
El agente de IA responde preguntas sobre tus clientes en lenguaje claro y te muestra qué necesita atención. Conéctalo a Slack para alertas en vivo, o a tus propias herramientas de IA por MCP: tus datos de clientes, donde trabajes.
- «¿Qué clientes me deben preocupar esta semana?» Respuesta inmediata.
- Alertas de riesgo de churn y NRR directas a Slack.
- El servidor MCP pone tus scores a disposición de Claude y otras herramientas de IA.
Veo 3 cosas en tus datos
Equipos de Customer Success responsables de los ingresos en más de 8 países confían en nosotros
Se conecta con tus herramientas actuales
Facturación, analítica de producto, CRM y soporte, unificados en un solo score y devueltos a tus herramientas con integraciones nativas, webhooks y la API.
«Se sentaron con nosotros y construyeron paso a paso un health scoring muy preciso, y se les da muy bien encontrar datos valiosos que no sabíamos que teníamos.»
Seguridad y cumplimiento incluidos
Todo lo que tus equipos de seguridad y compras necesitan para aprobarnos.
Onboarding guiado
Configuración y formación práctica con nuestro equipo. En marcha en 1 a 3 semanas.
Seguridad y cumplimiento
Certificación ISO 27001, auditada según el estándar de seguridad.
Alojamiento en la UE y RGPD
Alojado en la UE y conforme al RGPD.
SLA y políticas de datos
SLA y políticas de datos claras, fáciles de aprobar para compras.
Preguntas frecuentes
El software de predicción de churn usa datos de comportamiento, facturación y engagement para saber qué clientes van a cancelar antes de que lo hagan. Customerscore.io puntúa el riesgo de churn de cada cuenta de 1 a 5, a diario, y muestra los motivos concretos de cada score para que tu equipo intervenga con tiempo.
La precisión depende de tus datos y de lo complejo que sea tu churn, pero lo que importa es el margen: detectar cuentas en riesgo al menos 30 días antes de la cancelación. En esa ventana, entre el 70 y el 80 % de quienes cancelan muestra señales de alerta. Customerscore.io aprende de tu historial de churn, así que gana precisión con más datos en lugar de usar umbrales fijos.
Normalmente 30 a 60 días. Como el modelo puntúa a diario contra la tendencia del comportamiento de cada cliente, detecta la pérdida gradual de interés que precede a casi todo el churn, no solo el clic en cancelar. Es tiempo suficiente para una acción de rescate antes de la renovación.
Funciona mejor con productos SaaS que generan datos de uso. Conecta facturación (Stripe, Chargebee) y analítica de producto (Mixpanel, PostHog, Segment, Amplitude), y si quieres, CRM y soporte (HubSpot, Salesforce, Intercom, Freshdesk). Para la mejor precisión, el modelo necesita unos dos meses de historial y varios casos de churn pasados.
El scoring por reglas obliga a elegir señales, fijar pesos y mantener umbrales, y no ve patrones que nadie programó. La predicción con machine learning aprende los patrones que de verdad precedieron al churn en tus datos, se adapta cuando cambia tu producto y explica los motivos de cada cuenta. Customerscore.io usa machine learning y explica cada motivo.
Van juntos: el score de riesgo de churn es la mitad predictiva de un health score. El health score de Customerscore.io une riesgo de churn y upsell; esta página trata solo la predicción de churn. Si quieres ambas, mira nuestro software de customer health score.
Prediga el churn antes de perder dinero
Conecta tus datos: la IA marca cada cuenta en riesgo, con los motivos y el margen para actuar.